InfoMat: 学不可以已——机器学习视角下的原子缺陷研究

新加坡国立大学赵晓续博士和Stephen J. Pennycook 教授在InfoMat (DOI: 10.1002/inf2.12026)上发表了题为“A machine perspective of atomic defects in scanning transmission electron microscopy”的专刊文章,全面总结了机器学习在高通量和高准确度扫描透射电镜数据分析、原子结构缺陷识别方面的应用。

Small Methods:众里寻它千百度——微纳颗粒三维重构新方法

为了解决这个问题,能够得到材料的性能与其三维形貌的直接对应关系,德国埃尔朗根大学的Przybilla 等人建立了一种无损伤且无污染的制备360°三维重构样品方法并成功重构出微米级沸石和纳米级α-Fe2O3的三维形貌,其成果“Transfer of Individual Micro- and Nanoparticles for High-Precision 3D Analysis Using 360° Electron Tomography”发表在了Small Methods上。

原位透射电镜技术与纳米表征研究

中国科学院物理研究所白雪冬小组将扫描探针技术的优势与透射电子显微镜的结构表征功能相结合,开发透射电镜中的扫描探针技术,并应用于纳米材料的操纵和性质测量研究。