Advanced Materials:p–i–n结突触晶体管模拟不同神经递质的选择性释放实现突触器件对环境应激性行为的控制

此研究采用了n型TiO2薄膜、PMMA介电层以及在最上层的P3HT/PEO纳米线(p–i–n JST)结构,研究了其形成重构性的内部机理并开发了此重构性在模拟不同类型的味觉受体神经元对不同浓度盐的反应方面的应用。并实现了其在多层神经网络(CNN)分辨手写识别输入(MNIST)方面以及双向驱动外部制动器方面的应用。