Advanced Materials:连接生物和人工神经网络的新型神经形态器件

清华大学微电子所吴华强教授团队与合作者在Advanced Materials上发表了有关类脑计算的长篇综述,从生物神经网络与人工神经网络的详细比较入手,系统阐述了其中重要的基本单元和相关功能,并回顾了采用新器件来实现类脑计算方面的最新进展,最后对类脑计算与人工神经网络的研究前景、机遇与挑战进行了深入分析。

Physica Status Solidi (RRL) – Rapid Research Letter:面向类脑计算的忆阻器件和神经网络研究进展

随着大数据和人工智能时代的到来,复杂的计算任务和多变的应用场景对计算机性能提出了更高吞吐量、更低功耗的要求。而 […]

类脑计算——基于二硫化钼忆阻晶体管的人工突触

新加坡国立大学Ang Kah-Wee教授课题组与合作团队以化学气相沉积(CVD)方法合成的晶圆尺寸单层二硫化钼(MoS2)为基础,设计并制备了基于多端忆阻晶体管(Multiterminal memtransistor)的人工突触器件,其优异的生物突触模拟特性为神经形态计算系统提供了更高的设计灵活性。

用于类脑计算的忆阻器人工突触研究进展综述

中国科学院宁波材料技术与工程研究所诸葛飞研究员课题组以“Memristive Synapses for Brain-Inspired Computing”为题在Adv. Mater. Technol.发表综述文章,总结了不同种类忆阻器人工突触的研究进展,重点着眼于器件的工作机理、交叉阵列集成和认知功能。