Advanced Energy Materials:基于作者消歧的材料知识图谱的构建以及在磷酸铁锂发展历程中的应用

北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授课题组结合机器学习和依赖匹配算法在材料科学领域中建立了基于作者消歧的材料知识图谱框架,实现了高精度且高效的同名消歧及信息检索。通过构建锂电池材料的知识图谱探索磷酸铁锂的发现和发展历程。

三维碳-磷酸铁锂复合电极材料

昆士兰大学赵修松(George Zhao)教授课题组与哈尔滨工业大学王殿龙教授课题组合作构筑了一种三维碳-磷酸铁锂复合材料,其中,碳纳米管均匀插嵌于多孔磷酸铁锂微球中,形成高效的电子与离子传输通道。通过密度泛函理论计算,确认了磷酸铁锂/碳纳米管的复合界面性质。

锂电正极材料:单晶磷酸铁锂纳米筛

重庆大学王煜教授课题组基于简单的低晶格失配原理,首次制备了新颖的单晶磷酸铁锂纳米筛,显著地提高了磷酸铁锂正极材料的储锂性能,特别是循环性能和倍率性能。

具有优异倍率性能和低温性能的磷酸铁锂正极材料

中国科学院化学研究所郭玉国研究员课题组显著地提升了磷酸铁锂LiFePO4正极材料的高倍率、低温和循环性能。