Advanced Materials:人工智能助力新型二维铁磁功能材料快速筛选

东南大学物理学院王金兰教授课题组借助机器学习技术,通过多层图结构描述符,成功地对不同结构二维材料的磁性、稳定性、电子性质进行了准确的预测,高效筛选出了近百种二维铁磁材料。

InfoMat:范德瓦尔斯磁性材料:构建二维自旋电子学的神奇积木?

来自新加坡国立大学先进二维材料中心的Ping Kwan Johnny Wong研究员和物理学院的Andrew T. S. Wee教授在InfoMat上发表了题为“Van der Waals magnets: Wonder building blocks for two‐dimensional spintronics?”的微型综述。

具备硬磁与软磁复合的新型纳米结构

北京大学侯仰龙教授课题组结合FePt的结晶特点,提出了先行制备L10FePt,再通过晶种二次生长的方法与软磁复合的新思路,获得了预期的硬磁与软磁复合的L10FePt@M纳米结构。

球形聚电解质刷的回收利用

Xuhong Guo等人在他们最新的工作中提出了一种将磁控引入球形聚电解质刷,从而实现修复和可控输送的新方法。 […]