Advanced Energy Materials:石墨炔原子催化剂: 理论计算与机器学习双管齐下的筛选策略

香港理工大学黄勃龙教授团队利用理论计算与机器学习相结合的途径,对于石墨炔基HER原子催化剂进行了全过渡、稀土金属的有效筛选。该工作对于如何应用理论方法快速有效地筛选催化剂提出了独特的思路,并为原子催化剂的设计提供了有效参考。