Small Methods:机器学习联合泪液代谢指纹图谱进行青光眼表征

上海交通大学钱昆课题组与上海市第一人民医院孙晓东课题组联合构建了基于纳米材料增强的激光解吸电离质谱平台,从痕量泪液样本中获得青光眼患者的代谢指纹图谱。并且利用不同的机器学习模型进行泪液代谢指纹图谱分析,实现青光眼的筛查、分型和早诊。