Solar RRL: 机器学习指导Mn在Cu2ZnSn(S,Se)4掺杂量的快速确定及太阳电池

南开大学张毅教授指导硕士生李秀玲和日本国家材料研究所的达博博士、侯柱锋博士合作,采用机器学习指导实验过程。通过有效的合作,仅通过三次机器学习计算,他们就确定了Mn在CZTSSe中的最佳掺杂量,极大的缩减了实验周期,同时也非常有力的保证了实验掺杂量的可靠性。