Small Science:忆阻器交叉开关矩阵最新研究——延时选择器

南加州大学杨建华教授团队提出了“延时选择器”(Timing selector)的概念,通过在目标通路和潜通路之间制造一个延时的差异来达到仅选通目标线路的目的。

Small Science:忆阻器非线性在神经形态动力学系统中的应用

近日,北京大学杨玉超、黄如院士课题组联合南加州大学杨建华教授在Small Science上发表了题为“忆阻器的非线性在神经形态系统中的应用”的综述文章。该文总结了忆阻器件的非线性产生机理及其在构建神经形态动力学系统中的应用。

InfoMat:基于忆阻器的人工嗅觉系统

华中科技大学材料学院郭新教授团队,设计了基于忆阻器的人工嗅觉系统,在训练后,其成功识别了4种气体(甲烷,乙醇,乙烯,一氧化碳),其中每种气体都有十种浓度。

Advanced Functional Materials:The Future of Memristors: Materials Engineering and Neural Networks

河北大学闫小兵教授课题组系统性地回顾了忆阻器的现有材料和结构、基于忆阻器的神经生理模拟和神经网络应用的最新进展,并讨论了与这一新兴领域相关的各种材料、器件、建模和系统问题,总结了我们在这方面必须取得重大进展的挑战。同时,这篇综述也对这一领域的未来发展提出了新颖的看法。

Advanced Function Materials:超柔性、耐火,耐辐射、环境稳定性忆阻器,全无机离子聚合物实现高性能柔性忆阻器的人工突触模拟

苏州大学贺竞辉、路建美团队开创性的选择一种低聚合物的水溶性全无机离子聚合物材料聚磷酸铵(APP),APP由稳定的多磷酸主链和离子迁移的侧链的铵离子组成,兼具稳定性与柔性的忆阻性能材料。

Advanced Functional Materials:钙钛矿忆阻器的光电协同初始化新策略

东北师范大学徐海阳教授、刘益春教授课题组与复旦大学周鹏教授合作,提出了光电协同初始化的全新策略。有效抑制了电流过冲效应,提升了器件工作稳定性与擦写耐久性,获得了高性能低功耗钙钛矿忆阻器件。

Advanced Intelligent Systems:基于忆阻神经形态电路的布瑞滕堡小车

南京大学物理学院缪峰团队利用神经形态忆阻电路实现了智能“布瑞滕堡小车”,该小车可以在学习过程中,自主改变忆阻突触的权重以实现避障、循迹等不同的智能行为,并展现出对外界环境极快的响应速度。

InfoMat:无铅钙钛矿MASnBr3基忆阻器在四进制存储的应用

苏州大学贺竞辉和路建美教授课题组制备成了MASnBr3基的忆阻器件,其电阻开关比分布于102-103之间,可实现四进制存储且存储性能稳定,为高密度数据存储提供了启发。

Advanced Functional Materials:基于忆阻器阵列的非易失算术逻辑运算单元

华中科技大学光学与电子信息学院、武汉光电国家研究中心李祎副教授、缪向水教授团队提出并设计了基于忆阻器阵列的非易失算术逻辑运算单元(MemALU),实现了信息存储和计算一体化,为未来非冯计算架构提供备选方案。

Advanced Electronic Materials:忆阻突触和忆阻神经元及其在类脑计算中的应用

华中科技大学材料科学与工程学院杨蕊教授和郭新教授总结了近年来忆阻突触器件和忆阻神经元电路的实现途径及其在类脑运算中的应用。相关综述论文在线发表在Advanced Electronic Materials (https://doi.org/10.1002/aelm.201900287)。