InfoMat:基于忆阻器的人工嗅觉系统

华中科技大学材料学院郭新教授团队,设计了基于忆阻器的人工嗅觉系统,在训练后,其成功识别了4种气体(甲烷,乙醇,乙烯,一氧化碳),其中每种气体都有十种浓度。

Advanced Functional Materials:The Future of Memristors: Materials Engineering and Neural Networks

河北大学闫小兵教授课题组系统性地回顾了忆阻器的现有材料和结构、基于忆阻器的神经生理模拟和神经网络应用的最新进展,并讨论了与这一新兴领域相关的各种材料、器件、建模和系统问题,总结了我们在这方面必须取得重大进展的挑战。同时,这篇综述也对这一领域的未来发展提出了新颖的看法。

Advanced Function Materials:超柔性、耐火,耐辐射、环境稳定性忆阻器,全无机离子聚合物实现高性能柔性忆阻器的人工突触模拟

苏州大学贺竞辉、路建美团队开创性的选择一种低聚合物的水溶性全无机离子聚合物材料聚磷酸铵(APP),APP由稳定的多磷酸主链和离子迁移的侧链的铵离子组成,兼具稳定性与柔性的忆阻性能材料。

Advanced Functional Materials:钙钛矿忆阻器的光电协同初始化新策略

东北师范大学徐海阳教授、刘益春教授课题组与复旦大学周鹏教授合作,提出了光电协同初始化的全新策略。有效抑制了电流过冲效应,提升了器件工作稳定性与擦写耐久性,获得了高性能低功耗钙钛矿忆阻器件。

Advanced Intelligent Systems:基于忆阻神经形态电路的布瑞滕堡小车

南京大学物理学院缪峰团队利用神经形态忆阻电路实现了智能“布瑞滕堡小车”,该小车可以在学习过程中,自主改变忆阻突触的权重以实现避障、循迹等不同的智能行为,并展现出对外界环境极快的响应速度。

InfoMat:无铅钙钛矿MASnBr3基忆阻器在四进制存储的应用

苏州大学贺竞辉和路建美教授课题组制备成了MASnBr3基的忆阻器件,其电阻开关比分布于102-103之间,可实现四进制存储且存储性能稳定,为高密度数据存储提供了启发。

Advanced Functional Materials:基于忆阻器阵列的非易失算术逻辑运算单元

华中科技大学光学与电子信息学院、武汉光电国家研究中心李祎副教授、缪向水教授团队提出并设计了基于忆阻器阵列的非易失算术逻辑运算单元(MemALU),实现了信息存储和计算一体化,为未来非冯计算架构提供备选方案。

Advanced Electronic Materials:忆阻突触和忆阻神经元及其在类脑计算中的应用

华中科技大学材料科学与工程学院杨蕊教授和郭新教授总结了近年来忆阻突触器件和忆阻神经元电路的实现途径及其在类脑运算中的应用。相关综述论文在线发表在Advanced Electronic Materials (https://doi.org/10.1002/aelm.201900287)。

新型介观功能材料与蚕丝柔性介观电子学:银纳米簇介观杂化丝蛋白材料构建新型忆阻器及人工神经突触

厦门大学刘向阳教授团队通过纳观模板诱导成核,将功能纳米物质“镶嵌”进丝素蛋白介观网络结构中,第一次制备出功能新颖的丝素蛋白介观杂化材料,并将其作为关键材料构建出高性能、高稳定性、低能耗的蚕丝忆阻器及人工神经突触。

Small:基于二维金属碳化物(Ti3C2Tx)的高性能忆阻器及其物理机制

河北大学电子工程学院闫小兵教授及其课题组在石墨烯材料研究的基础上,报道了一种具有类石墨烯性质的二维金属碳化物(Ti3C2Tx)作为功能层的忆阻器。该忆阻器表现出了超快的脉冲调控性能,并对器件的物理机理进行了深入的分析。