InfoMat:可穿戴电子学/光子学新进展-走进人工智能和物联网的时代

来自新加坡国立大学的Chengkuo Lee教授团队从新兴材料,传感机制,结构配置,应用及其与其他技术的进一步集成方面,对可穿戴电子,光子学设备和系统的最新进展进行了概述。

Advanced Intelligent Systems 2020年第四期已在线!

Advanced Intelligent Systems作为WILEY智能系统领域旗舰刊,最新一期与大家见面了!

Advanced Science:按需合成——基于人工智能技术的科学实验平台

香港中文大学(深圳)和深圳市人工智能与机器人研究院的朱熹团队研发了针对纳米材料按需合成的“材料加速研发操作系统”。系统融合了智能机器人和虚拟现实技术,同时用成核理论强化训练AI,实现了CdSe等无机量子点等的自动合成及其发射峰和半波宽的“自主”优化。成功实现光电量子点材料的“按需合成”。

Advanced Energy Materials:机器学习加速新能源材料开发的综述

加州大学圣地亚哥分校 Shyue Ping Ong 课题组总结了机器学习在新能源材料开发中的应用及其在锂电池,太阳能,能源转换催化,热电材料,压电材料以及超导材料中取得的成果。该文也提出了领域内的问题以及避免误区的方法。

Physica Status Solidi (RRL) – Rapid Research Letters:面向仿生神经网络应用的离子/电子耦合神经形态器件综述进展

近年来,人工智能(AI)已经成为了全球重点关注的研究热点之一。但是,现有AI技术主要基于传统冯∙诺依曼架构,受 […]

电子鼻/人工嗅觉进展综述:器件、应用与算法

西安电子科大胡文文博士/吴巍炜副教授、中科院福建物构所姚明水博士、以色列理工学院Hossam Haick教授联合撰写了题为“Electronic Noses: from Advanced Materials to Sensors Aided with Data Processing”的综述文章,系统论述了用于人工嗅觉/电子鼻器件、应用及数据处理方面的进展,指明了该领域目前面临的难题与挑战,并提出了未来可能的发展方向和解决办法。

Advanced Intelligent Systems (Open Access): WILEY 2019 新期刊!!!

Advanced Intelligent Systems (Open Access): 2019智能系统领域新期刊!!!

从底层新概念神经形态器件向人工智能进军

南京大学万青研究团队与中科院宁波材料所科研人员合作首次研制成功了一种具有多输入端口的质子导电电解质(氧化石墨烯)耦合的氧化物神经形态晶体管。