InfoMat: 学不可以已——机器学习视角下的原子缺陷研究

新加坡国立大学赵晓续博士和Stephen J. Pennycook 教授在InfoMat (DOI: 10.1002/inf2.12026)上发表了题为“A machine perspective of atomic defects in scanning transmission electron microscopy”的专刊文章,全面总结了机器学习在高通量和高准确度扫描透射电镜数据分析、原子结构缺陷识别方面的应用。

Advanced Intelligent Systems最新Issue!

Advanced Intelligent Systems作为WILEY智能系统领域旗舰刊,最新Issue与大家见面了!

Advanced Intelligent Systems:神经形态器件及类脑芯片

为了克服传统硅技术的局限性,如何在神经形态设备中实现类脑芯片?

Advanced Intelligent Systems:提出研制未来尖端柔性机器人一般原则 – 液体集成I – LIFE

中国科学院理化技术研究所与清华大学联合研究小组,基于其长期以来对液态金属变形效应、经典流体研究特别是液态金属在柔性机器人领域的基础探索,首次系统地提出一种旨在变革未来尖端柔性机器人的一般原则,即:液体集成。

InfoMat: 通过分子表面工程与机器学习优化得到基于壳聚糖的柔性自供电摩擦纳米发电机传感器

近日,美国普渡大学的武文倬教授课题组在InfoMat上在线发表了通讯文章“Chitosan biopolymer derived self-powered triboelectric sensor with optimized performance through molecular surface engineering and data-driven learning”。

Physica Status Solidi (RRL) – Rapid Research Letters:面向仿生神经网络应用的离子/电子耦合神经形态器件综述进展

近年来,人工智能(AI)已经成为了全球重点关注的研究热点之一。但是,现有AI技术主要基于传统冯∙诺依曼架构,受 […]

Advanced Intelligent Systems (Open Access): WILEY 新期刊 Open for Submission!

Advanced Intelligent Systems (Open Access): 智能系统领域新期刊Open for Submission!2019年免费投稿,免费下载噢!

深度学习方法预测分子激发光谱

Patrick Rinke 教授及其合作者一起提出了用于预测分子激发光谱的深度学习方法。