Small Structures:光电神经突触器件:结构设计,工作机制和应用

中国科学院北京纳米能源与系统研究所潘曹峰团队综述了近期光电神经突触器件的发展现状,梳理归纳了此类器件结构设计,工作机制以及在人工视觉系统领域的应用。

Advanced Functional Materials:大脑模拟仿生—基于化学交联的羊毛角蛋白基人工神经突触

刘向阳教授与闫小兵教授团队利用蛋白质结构改造策略,共同开发了一种基于化学交联的新型柔性蛋白质基人工突触电子器件。

InfoMat:利用高自由度神经网络设计超平面光学滤波器

为设计可见光波段滤波的超表面结构,通常引入几类空间设计,采用迭代方法求解麦克斯韦方程,寻找一个可能令人满意的结构。利用神经网络方法来实现这种逆向设计能在保有较高的自由度的同时,建立光谱特性与器件结构的映射,极大简化计算过程。