WIREs RNA:异构数据源助力ceRNA模块识别

在这篇综述中,来自电子科技大学、大理大学和南澳大利亚课题组的饶妮妮教授、张俊鹏博士和Thuc Duy Le博士总结了ceRNA模块识别方法,并将其分为三类:i) 网络聚类方法(network-based clustering)、ii) 矩阵分解方法(matrix factorization),以及iii) 步进式评估方法(step-wise evaluation)。其中,i)基于ceRNA网络识别ceRNA模块,ii)和iii) 多种异构数据源来识别ceRNA模块。