Advanced Functional Materials:用于人工智能驱动医疗可穿戴设备的智能材料

当代医学在疾病诊断和治疗方面仍然面临一些挑战,诊断的延误或不准确可能会导致错过最佳治疗时机,引发患者心理或经济负担。在全球范围内,每7例诊断中就有1例被误诊。如果诊断正确,每年可多挽救150万条生命。解决误诊问题可以在全球范围内节省30%的医疗预算。目前的医疗诊断技术缺乏有效、可靠和负担得起的实时监测能力,限制了及时诊断和治疗的可负担性。高效的诊断和治疗不仅依赖于检测能力,还依赖于时机。对疾病的早期发现和诊断能够确保有效的治疗和干预,防止不必要的痛苦、永久性残疾或死亡。现代医疗必须从急性的、被动的甚至是预防性的策略,转向主动性的策略。因此,结合可穿戴传感器和分析模数开发智能健康监测系统是克服当代医学这些挑战的一个有效途径。

以色列理工学院Hossam Haick教授与西安电子科技大学吴巍炜副教授等综述了用于开发多功能可穿戴传感器的智能材料的最新进展,同时对其特点、功能和应用进行了总结。该综述还介绍了配备人工智能(AI)和支持系统的可穿戴设备在早期检测和准确诊断疾病的临床决策方面的最新进展,并讨论了利用人工智能辅助支持系统提供临床决策和个性化医疗所面临的挑战和未来前景。

论文信息:

Smart Materials Enabled with Artificial Intelligence for Healthcare Wearables

Youbin Zheng, Ning Tang, Rawan Omar, Zhipeng Hu, Tuan Duong, Jing Wang, Weiwei Wu*, Hossam Haick*

Advanced Functional Materials

DOI: 10.1002/adfm.202105482

原文链接:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adfm.202105482