InfoMat 2020下载量Top 20文章集锦

2020年对InfoMat期刊是极为重要的一年,在期刊编委成员、编辑、作者以及读者的支持下,InfoMat取得了令人欣喜的成果。小编盘点了2020年全球下载量前20的文章,涵盖了柔性电子、电池、二维材料、纳米发电机、有机光电材料和机器学习等领域!挥别2020年的同时,一起拥抱更好的2021年。(文章排名不分先后)

柔性电子

Flexible Electronics

1. Progress in wearable electronics/photonics—Moving toward the era of artificial intelligence and internet of things

Qiongfeng Shi, Bowei Dong, Tianyiyi He, Zhongda Sun, Jianxiong Zhu, Zixuan Zhang, Chengkuo Lee*

新加坡国立大学Chengkuo Lee教授团队从新兴材料,传感机制,结构配置,应用及其与其他技术的进一步集成方面,对用于物理传感,化学传感,人机交互,显示,通信等方面的可穿戴电子、光子学设备、系统及其与AI技术融合的最新进展进行了概述。作者们提出下一代可穿戴电/光设备的未来趋势:在AI/IoT时代朝着多功能、自持和智能系统的方向发展。

https://doi.org/10.1002/inf2.12122

2. Recent advances in designing conductive hydrogels for flexible electronics

Qiongyao Peng, Jingsi Chen, Tao Wang, Xuwen Peng, Jifang Liu, Xiaogang Wang, Jianmei Wang, Hongbo Zeng*

加拿大阿尔伯塔大学曾宏波教授团队系统总结了导电水凝胶的基本设计思路(电子和/或离子导电媒介的选择结合高分子单双网络的设计)及其在柔性电子相关应用领域(生物感应器、组织工程、载药、压力/应变感应器、超级电容、生物电极、燃料/太阳能电池、促动器、纳米发动机、显示器、触摸板等)的研究进展。文章还提出了导电水凝胶在柔性电子领域的应用局限性及可行的解决方案。

https://doi.org/10.1002/inf2.12113

3. Chemoresistive materials for electronic nose: Progress, perspectives, and challenges

Seo Yun Park, Yeonhoo Kim, Taehoon Kim, Tae Hoon Eom, Soo Young Kim*, Ho Won Jang*

韩国首尔国立大学Ho Won Jang教授课题组总结了近些年化学电阻式材料在人造电子鼻系统领域研究工作所取得的重大突破和进展,并讨论了基于电子鼻的半导体气体传感器阵列的发展前景和面临的挑战。

https://doi.org/10.1002/inf2.12029

4. Physical sensors for skin‐inspired electronics

Shuo Li, Yong Zhang, Yiliang Wang, Kailun Xia, Zhe Yin, Huimin Wang, Mingchao Zhang, Xiaoping Liang, Haojie Lu, Mengjia Zhu, Haomin Wang, Xinyi Shen, Yingying Zhang*

清华大学张莹莹教授团队综述了类皮肤力学传感器、温度传感器、湿度传感器等柔性物理信号传感器方面的研究进展,探讨了各种传感器的工作原理、关键材料、器件结构和性能,并概述了其在健康检测、疾病诊断治疗、智能机器人等领域的应用。此外,文章也讨论了类皮肤物理信号传感器的几种独特性能,例如多信号感知、自修复、可植入性等。最后,探讨了类皮肤物理信号传感器在实际应用中面临的主要挑战、解决方案及其未来发展。

https://doi.org/10.1002/inf2.12060

5. Development of flexible Li‐ion batteries for flexible electronics

Yifan Zhao, Juchen Guo*

美国加州大学河滨分校Juchen Guo副教授团队总结了应用于柔性电子设备的柔性锂离子电池(FLIBs)的最新发展,主要从结构设计、电极和电解质材料、测试和表征方法等方面讨论FLIBs的研究进展。

https://doi.org/10.1002/inf2.12117

电池

Batteris

6. Recent research progresses in ether-and ester-based electrolytes for sodium‐ion batteries

Zeheng Lin, Qingbing Xia, Wanlin Wang, Weishan Li*, Shulei Chou*

有机电解质是最有希望满足钠离子电池(SIBs)实际需求的领域。澳大利亚伍伦贡大学高级研究员侴术雷教授和华南师范大学李伟善教授着眼于酯基和醚基有机电解质,简要介绍了其基本要求和最新的研究进展。

https://doi.org/10.1002/inf2.12023

7. Two‐dimensional MXenes for lithium‐sulfur batteries

Chuanfang (John) Zhang*, Linfan Cui, Sina Abdolhosseinzadeh, Jakob Heier

瑞士联邦材料科学与技术研究所(EMPA)Chuanfang (John) Zhang研究员总结了设计基于MXene材料的多功能Li-S电池的重要进展,并详细讨论了提高Li-S电池电化学特性的方案。

https://doi.org/10.1002/inf2.12080

8. Challenges and perspectives for manganese‐based oxides for advanced aqueous zinc‐ion batteries

Yinlei Zhao, Yunhai Zhu, Xinbo Zhang*

中科院长春应用化学研究所张新波教授团队介绍了水系ZIBs中锰基阴极的研究进展,包括各类锰基氧化物及其储锌机理。讨论了优化提高锰基阴极电化学性能的策略并介绍柔性水系ZIBs未来值得关注的研究方向。

https://doi.org/10.1002/inf2.12042

9. A review of rechargeable batteries for portable electronic devices

Yeru Liang, Chen‐Zi Zhao, Hong Yuan, Yuan Chen*, Weicai Zhang, Jia‐Qi Huang*, Dingshan Yu, Yingliang Liu*, Maria‐Magdalena Titirici, Yu‐Lun Chueh, Haijun Yu, Qiang Zhang*

清华大学张强教授及合作者总结了可充电电池技术在便携式电子设备领域的快速发展。特别关注了用于传统的便携式电子设备,如手机、笔记本电脑、数码相机,以及新兴的便携式电子设备,包括可穿戴电子设备和无人机的可充电电池的发展。最后,介绍了可充电电池技术的发展趋势和未来的发展机遇。

https://doi.org/10.1002/inf2.12000

10. One‐dimensional and two‐dimensional synergized nanostructures for high‐performing energy storage and conversion

Xin Li, John Wang*

新加坡国立大学John Wang教授团队综述了1D/2D协同纳米结构的类型,包括核壳结构,类仙人掌结构以及类三明治结构。并对每种结构的特性,电化学性质以及在能源存储和转换领域的应用进展。最后讨论了1D/2D协同纳米结构面临的挑战和发展方向。

https://doi.org/10.1002/inf2.12040

二维材料

Two-dimensional Materials

11. Magnetic two‐dimensional layered crystals meet with ferromagnetic semiconductors

Yilv Guo, Bing Wang, Xiwen Zhang, Shijun Yuan*, Liang Ma, Jinlan Wang*

东南大学王金兰教授团队总结了近年来二维本征铁磁半导体在理论方面的研究进展,并重点讨论了目前增强铁磁性的策略,包括磁交换相互作用机制和磁各向异性能的意义。同时,也对超薄铁磁半导体及其范德瓦尔斯异质结在磁电、谷电子和量子反常霍尔效应等与自旋相关的多功能性能进行了介绍,并对该领域目前存在的挑战和发展前景进行了展望。

https://doi.org/10.1002/inf2.12096

12. Emerging in‐plane anisotropic two‐dimensional materials

Liang Li, Wei Han, Lejing Pi, Ping Niu, Junbo Han, Chengliang Wang, Bin Su, Huiqiao Li, Jie Xiong*, Yoshio Bando, Tianyou Zhai*

华中科技大学翟天佑教授对近年被发现的新型平面各向异性二维材料的光学、热学、电学等物性以及其在各领域的最新研究进展进行了综述。

https://doi.org/10.1002/inf2.12005

13. Nonlinear optics of two‐dimensional transition metal dichalcogenides

Xinglin Wen*, Zibo Gong, Dehui Li*

华中科技大学李德慧教授团队从非线性产生的机理入手,着重介绍了二维过渡金属硫化物的非线性过程及其应用、对其非线性的调控和增强途径。总结了要真正实现高效的片上集成非线性器件所面临的挑战,以及展望了二维过渡金属硫化物的非线性效应在太赫兹、量子光学上的应用。

https://doi.org/10.1002/inf2.12024

14. Van der Waals magnets: Wonder building blocks for two‐dimensional spintronics?

Wen Zhang, Ping Kwan Johnny Wong*, Rui Zhu, Andrew T. S. Wee*

新加坡国立大学Ping Kwan Johnny Wong研究员和Andrew T. S. Wee教授总结了近年来二维磁性材料及其异质结的研究进展,探讨了原子级厚度的磁性材料在其可扩展性,环境稳定性和提高居里温度等方面面临的巨大挑战。最后展望了二维自旋电子学在集成领域的未来,并对其在后“硅”电子领域的潜力进行了评估。

https://doi.org/10.1002/inf2.12048

15. Design strategies for two‐dimensional material photodetectors to enhance device performance

Jun Wang, Jiayue Han, Xiaoqing Chen, Xinran Wang*

南京大学王欣然教授和电子科技大学王军教授基于二维探测器的发展,分析了各类探测器的结构特点和设计策略,关注并展望了未来高性能二维材料探测器在长波红外探测和柔性探测方面的发展前景。

https://doi.org/10.1002/inf2.12004

纳米发电机

Nanogenerators

16. Recent progress on flexible nanogenerators toward self‐powered systems

Yiming Liu, Lingyun Wang, Ling Zhao, Xinge Yu*, Yunlong Zi*

香港城市大学于欣格教授和香港中文大学訾云龙教授团队合作,着重介绍了近五年柔性机械能收集器和混合纳米发电机的进展,主要从三个方面入手:基本的运行机制,材料和结构设计及应用。

https://doi.org/10.1002/inf2.12079

有机光电材料

Organic Optoelectronic Materials

17. Near‐infrared organic photoelectric materials for light‐harvesting systems: Organic photovoltaics and organic photodiodes

Boming Xie, Zhongxin Chen, Lei Ying, Fei Huang*, Yong Cao

华南理工大学黄飞教授团队综述了近红外光电材料的常用分子设计策略以及近红外光电材料在有机光收集系统中的应用,包括有机光伏电池和有机光电二极管。最后,对近红外有机光电材料的发展前景和未来可能面临的挑战进行了深入的讨论。

https://doi.org/10.1002/inf2.12063

18. Perovskite quantum dot lasers

Jie Chen, Wenna Du, Jianwei Shi, Meili Li, Yue Wang*, Qing Zhang*, Xinfeng Liu*

国家纳米科学中心刘新风研究员及合作者从激光原理出发,总结了传统激光器和新型激光器激光的工作原理、量子点实现增益的原理和优点。针对钙钛矿材料的高量子产率、高缺陷容忍度、可调谐带隙等特点和钙钛矿量子点增益特性进行了系统的综述。总结了基于钙钛矿量子点双光子泵浦激光特性以及提高钙钛矿量子点激光发射稳定性的具体方法。最后,通过归纳钙钛矿量子点激光的研究进展和挑战,展望了未来降低钙钛矿量子点激光器阈值的可能方法以及实现单个量子点激光器的可行性。

https://doi.org/10.1002/inf2.12051

机器学习

Machine Learning

19. Machine learning: Accelerating materials development for energy storage and conversion

An Chen, Xu Zhang*, Zhen Zhou*

南开大学周震教授团队简要介绍了机器学习(ML)在材料科学领域的基本流程和常用算法,重点介绍了机器学习在催化、电池、太阳能电池和气体捕获等能源领域的性能预测和材料开发方面的最新进展。最后讨论了机器学习对实验的贡献。

https://doi.org/10.1002/inf2.12094

20. Machine Learning in Materials Science

Jing Wei, Xuan Chu, Xiang-Yu Sun, Kun Xu, Hui-Xiong Deng, Jigen Chen, Zhongming Wei, Ming Lei

中国科学院半导体研究所魏钟鸣教授和北京邮电大学雷鸣教授综述了机器学习用于分析材料性能的基本操作过程以及机器学习算法在材料科学中的应用,包括材料性能分析、材料设计和量子化学。最后讨论了机器学习在未来发展中存在的问题和新方向。

https://doi.org/10.1002/inf2.12028

InfoMat期刊简介

InfoMat是Wiley首次和中国双一流高校电子科技大学联合创办的开放获取式期刊,旨在成为信息技术与材料交叉领域的国际顶尖期刊之一。期刊于2019年正式创刊,2020年7月入选“中国科技期刊卓越行动计划2020年度高起点新刊项目”,目前已收录于SCIE。期刊全部论文均为开放获取出版,前三年发表、下载及阅读均免费,所有文章在接收后即可在线发布并被引用。

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