Energy Science & Engineering人工智能及物联网方法特刊征稿

Energy Science & Engineering(《能源科学与工程》)在此荣幸宣布,即将出版人工智能与物联网(IOT)方法特刊。本期特刊将聚焦于人工智能和物联网方法在节能中的应用以及可再生能源在工厂中的应用的最新进展和未来趋势。此外,特刊还将收录先进节能测量技术和工业能源管理等方面的内容。

本期特刊旨在发表高质量的文章,为读者介绍最新的科研进展和未来的发展趋势。接收简讯、论文全文、综述和评论等形式的论文。所有收到的论文将由至少两名该领域的专家进行同行评审,每份稿件都将根据技术实力和呈现质量进行综合考量。所有提交材料的适用性和范围将由首席客座编辑进行初步确定。所提交的论文不得被其他期刊或出版物出版。

专刊主题包括但不限于:

•人工智能节能

•物联网节能

•先进的节能技术

•节能方法

•可再生能源的利用方法

•工业4.0

•工厂节能

•可再生能源在工厂的使用

•工业能源研究

•可持续和可再生能源

•节能研究

首席客座编辑

蔡尚斌教授(Sang-Bing Tsai)

电子科技大学中山学院

Email: sangbing@hotmail.com

特邀编辑

吴嘉蕙教授(Chia-Huei Wu)

台湾明新科技大学

Email: chiahuei530@gmail.com

柳学信教授(Xuexin Liu)

首都经济贸易大学工商管理学院

Email: liuxuexin@cueb.edu.cn

本期特刊的投稿格式及投稿指南,请参阅能源科学与工程网站二维码。

投稿截止日期:

2020年12月31日

https://onlinelibrary.wiley.com/journal/20500505

稿件须在Scholar One系统中在线提交:https://mc.forttlecentral.com/ese,提交时请注明特刊名称“Artificial Intelligence Issue”。

期刊简介

Energy Science & Engineering(《能源科学与工程》)是由Wiley与化学工业协会(Society of Chemical Industry)合作出版的同行评审开源期刊(IF:2.631)。本刊致力于能源、供应与使用的基础以及应用研究,并与全球范围内最广泛的科学家、专业人士及其他感兴趣的人分享最新的研究成果,旨在促进能源研究与开发领域的合作和创新。期刊主要发表内容包括但不限于常规能源、化石燃料、储能、核能、可再生能源、电力工程等。

主编

Prof. Yun Hang Hu

密歇根理工大学材料科学与工程学院

邮箱:

yunhangh@mtu.edu